基于动态罚函数法的协同优化算法

• 作者: 井元伟 张嗣瀛 李海燕 马明旭
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 协同优化 遗传算法 动态罚因子 学科间不一致信息
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 911-915,920
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.06.022

摘要

为保证协同优化的系统级优化存在可行域,采用动态罚函数法,将学科间一致性约束条件下的系统级优化问题转化为无约束优化问题,提出了应用更为普遍的学科间不一致信息的定义形式,对各种定义形式进行了分析比较,并利用该值构造动态罚因子的表达式.从增强算法可靠性的角度,使用遗传算法来取代系统级优化问题中基于梯度的优化算法,同时减少了对优化函数的连续性要求,利用减速器典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法具有良好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明旭	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	38	301	10.0	16.0
2	张嗣瀛	东北大学信息科学与工程学院	168	1643	19.0	29.0
3	井元伟	东北大学信息科学与工程学院	274	2171	20.0	31.0
4	李海燕	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	16	113	7.0	10.0