基于多模型融合的人名翻译系统

• 作者: 庞薇 徐波
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 多模型融合 音译 命名实体 加权有限状态转换器
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.01.008

摘要

该文提出了一种基于加权有限状态转化器(WFST)的多模型融合人名翻译框架.该框架以两个基于字符的转换模型和两个基于发音的转换模型为核心,通过加权有限状态转换器将多模型进行融合实现对人名的翻译.与单个模型相比,该文提出的方法的优势在于通过从各种信息源得到的数据价值的最大化.实验结果表明,基于多模型融合方法的人名翻译的错误率比单一模型的人名翻译的错误率降低了7.14%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波		14	230	8.0	14.0
3	庞薇		1	7	1.0	1.0