截尾数据下混合双参数Parato分布的Bayes分析

• 作者: 刘越里 田玉柱
• 来源期刊: 重庆工学院学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 混合Parato分布 Gibbs抽样 截尾数据
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: O212.8
• 字数: 1748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.12.028

摘要

在Bayes意义下,通过Gibbs抽样算法给出了截尾数据下混合Parato分布的参数估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉柱	天水师范学院数学与统计学院	20	73	5.0	7.0
2	刘越里	天水师范学院数学与统计学院	15	5	2.0	2.0