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摘要:
针对中国轧机控制技术较低的实际情况,提出了在闭环调速基础上应用模糊PID和模糊神经网络到轧机初轧控制系统中的方案,详细介绍了该控制系统优化算法的实现过程.此方案实现了对调节时间和超调量的双重优化,提高了轧机的抗扰性、启动时的平稳性,并减少了因超调引起的附加机械损耗,使轧制生产线自动化控制水平显著提高.
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文献信息
篇名 在负荷变化大的工况下轧机的智能控制
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 闭环调速 模糊PID 模糊神经网络 轧机智能控制系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 15-19,36
页数 6页 分类号 TP273
字数 1854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金太东 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 32 102 5.0 9.0
2 杨洋 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 6 6 2.0 2.0
3 邵旭东 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 4 3 1.0 1.0
4 王艳辉 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 6 3 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
闭环调速
模糊PID
模糊神经网络
轧机智能控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
论文1v1指导