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摘要:
最新的视频压缩标准H.264/AVC具有极高的压缩率,但其算法极其复杂,编码时间较长,无法达到实时应用的要求.针对其帧内预测算法的特点,提出了一种基于MAD的自适应阈值快速帧内预测算法.算法充分利用宏块的MAD(平均绝对误差,Mean Absolute Differences)信息及时空相关性,在进行帧内预测之前先对宏块预判,同时采用自适应阈值的方法在帧内4×4(14)和帧内16×16(116)预测模式之间快速进行选择;然后针对14预测,采用阈值法在9种预测模式间快速选择,从而减少了算法的复杂度,提高了压缩速度.实验结果表明,所提的算法在码率只有少许增加的情况下,编码时间平均减少61.3%,PSNR值基本不变.
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文献信息
篇名 自适应阈值的宏块MAD快速帧内算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 H.264/AVC标准 视频编码 帧内预测 平均绝对误差
年,卷(期) 2009,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 189-191,248
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纯平 苏州大学计算机学与技术学院 54 665 13.0 24.0
2 龚声蓉 苏州大学计算机学与技术学院 97 1079 17.0 27.0
3 杨军 苏州大学计算机学与技术学院 17 28 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
H.264/AVC标准
视频编码
帧内预测
平均绝对误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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