一种基于支持向量机和遗传算法的自适应图像水印方法

• 作者: 孟凡满 彭宏 王军 裴峥
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 312-317
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.022

摘要

提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度,GA用来优化水印嵌入位置.实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	西华大学电气信息学院	99	727	15.0	22.0
2	彭宏	西华大学数学与计算机学院	33	250	10.0	14.0
4	裴峥	西华大学数学与计算机学院	39	259	10.0	14.0
7	孟凡满	西华大学数学与计算机学院	1	12	1.0	1.0