基于混合神经网络的铁路材料消耗预测方法研究

• 来源期刊: 铁道工程企业管理
• 学科: 工学
• 关键词: 混合神经网络 神经网络结构 铁路材料 材料消耗量 分类法 铁路部门 遗传算法 消耗预测 综合分析 算法优化
• 年，卷（期）: tdgcqygl_2009,（5）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

【正】为精确预测铁路材料的消耗,采用混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定混合神经网络的结