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一种分层递阶的模糊决策方法
一种分层递阶的模糊决策方法
作者:
张清华
原文服务方:
微电子学与计算机
分层递阶结构
模糊决策
粗糙集
模糊集
摘要:
针对条件属性是模糊属性的决策信息系统,提出了处理模糊决策信息系统的新方法,即利用模糊属性的海明贴近度,建立对象之间的模糊相似关系,并利用模糊聚类的方法,得到分层递阶的划分空间,再根据Pawlak的粗糙集模型,在分层递阶的划分空间上分别提取相应的规则.还讨论了模糊信息系统属性约简的问题,并得到约简的规则.
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文献信息
篇名
一种分层递阶的模糊决策方法
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
分层递阶结构
模糊决策
粗糙集
模糊集
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
118-121,126
页数
5页
分类号
TP31
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张清华
重庆邮电大学数理学院
69
1122
17.0
32.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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节点文献
分层递阶结构
模糊决策
粗糙集
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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