改进粒子群算法在支持向量机训练中的应用

• 作者: 潘丰 田鹏
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒了群优化算法 线性约束优化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.03.002

摘要

训练支持向量机需要求解,几次规划问题.LPSO算法对于求解含线性约束优化问题是一种直观、简单的方法.改进后的LPSO算法较好的解决了早熟收敛问题.对谷氨酸发酵过程建模的实验表明本文提出的方法训练精度高,泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学通信与控制工程学院	203	1133	16.0	23.0
2	田鹏	江南大学通信与控制工程学院	3	24	3.0	3.0