基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模

• 作者: 刘瑞兰 牟盛静 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 特征样本 粒子群优化算法 PTA氧化过程 软测量
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 895-899,906
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 5675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.06.009

摘要

针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法.用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性.采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖.工业实例表明,本文提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业		53	1229	21.0	33.0
2	刘瑞兰	南京邮电大学自动化学院	29	257	9.0	15.0
3	褚健		41	959	20.0	29.0