基于CPN网络井口计量原油含水率预测模型

• 作者: 刘翠玲 王丽娜
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 原油含水率 BP神经网络 CPN神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.06.022

摘要

采用多传感器技术对井口计量装置中的影响原油含水率测量有关参量进行测定,提出基于BP神经网络和CPN网络建立原油含水率预测模型的方法,通过对输入网络的参量进行K均值处理,建立井口计量装置的原油含水率预测模型.仿真与实验结果表明:CPN网络可以取得更好地拟合精度和预测效果,明显优于BP网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠玲	北京工商大学信息工程学院	119	568	11.0	17.0
2	王丽娜	北京工商大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0