基于图像特征的草莓叶片含水率检测模型

• 作者: 冯全 符凯娟 陈佰鸿
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 草莓 图像特征 叶片含水率 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: S776
• 语种: 中文

摘要

提取32种草莓叶片颜色特征及叶面积,运用回归方法分别分析这32种颜色特征以及叶片投影面积S与叶片含水率y之间的关系,从中筛选出最能反应叶片含水率变化的图像特征,建立最优的草莓叶片含水率预测模型.结果显示,在单变量回归分析中,(G-R)/(B-G)和S与叶片含水率之间的关系最为显著,相关系数分别为0.769、0.766,分别建立叶片含水率预测模型为y1=0.081x(G-R)/(B-G)+0.640、y2=0.272xS+0.468.进一步分析了叶片含水率与颜色特征和面积两种因素的关系.结果显示,对于每种颜色特征与S的组合,其与含水率的相关系数都得到了显著提高,其中G+S、B+S的相关系数分别为0.916、0.911,建立的预测模型分别是y3=0.273xS+0.155xG+0.311、y4=0.272xS+0.054xB+0.417.通过验证数据检验发现模型y4的预测准确性最好,拟合度达80.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈佰鸿	甘肃农业大学园艺学院	128	886	13.0	25.0
2	冯全	甘肃农业大学机电工程学院	64	369	11.0	14.0
3	符凯娟	甘肃农业大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0