基于SOFM的P-Hub中心问题的最优求解

• 作者: 卓月明 樊晓兵
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 位置-分配问题 P-Hub中心问题 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 物理与信息工程科学
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2009.05.015

摘要

"位置-分配问题"是运输问题中一个重要的研究问题,其中P-Hub中心问题被广泛的应用在航空、通讯、邮件送发问题上.目前已有许多启发式的方法被广泛应用求最优解,如基因算法、模拟退火法、Hopfield network等;本研究针对顾客及服务中心教目已知的条件下,提出了基于人工神经网络的自组织特征映射网络求解方法,运用神经元的自我学习功能来找出最佳的服务中心位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓月明	吉首大学物理科学与信息工程学院	20	41	4.0	5.0
2	樊晓兵	吉首大学物理科学与信息工程学院	4	12	2.0	3.0