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摘要:
随着Web Mining技术的应用.基于Web Mining技术的推荐系统得到了迅速发展.本文就此系统作了一些改进,并提出了工作框架RESIK.
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文献信息
篇名 一种基于兴趣度知识的推荐系统框架
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 推荐系统 Web Mining 兴趣度知识
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP393
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.011
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1 郭浩 南京大学社会学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
Web Mining
兴趣度知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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