基于Agent的邮件过滤与个性化分类系统设计

• 作者: 刘毅 张月琳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Agect 邮件分类 特征选择 朴素贝叶斯方法 最小风险贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 66-69,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.02.019

摘要

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件的危害日益增大,用户的个性化需求也日趋强烈.文中提出了一个基于A-gent的邮件过滤与个性化分类系统,既能过滤垃圾邮件,又可以根据用户的个性化需求对正常邮件进行自动分类.垃圾邮件过滤采用了朴素贝叶斯方法,邮件的个性分类采用了最小风险贝叶斯方法.邮件个性化分类有效地利用了邮件过滤的输出,提高了系统运行的效率.本系统还可以接收用户的反馈并传递给对应的Agent,从而改进分类算法,不断地微调分类系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琳	东南大学计算机科学与工程学院	16	106	7.0	9.0
2	刘毅	东南大学计算机科学与工程学院	18	129	6.0	11.0