基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计

• 作者: 李灿平 李蕊 王树亮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 BP算法 垃圾邮件 过滤
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.03.029

摘要

为了对垃圾邮件进行有效地过滤,以神经网络作为分类器,采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统.神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾.新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间,减少了用户收到垃圾邮件的数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李灿平	成都理工大学信息工程学院	58	306	10.0	14.0
2	李蕊	成都理工大学信息工程学院	3	26	3.0	3.0
3	王树亮	成都理工大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0