无磁水表非线性修正策略的研究与实现

• 作者: 姚灵 王让定 祝向辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 无磁水表 非线性修正 径向基神经网络 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP216+1
• 语种: 中文

摘要

针对无磁水表的非线性问题,提出了径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的曲线拟合方法,并与传统的最小二乘法拟合结果进行对比,发现神经网络方法效果更优.在系统实现方面,通过在单片机内存储所拟合的曲线数据,并采用折半查找的方法快速查得相应瞬时流量,既提高了计量精度,又满足了系统实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚灵		47	204	8.0	11.0
2	王让定	宁波大学信息科学与工程学院	143	1262	17.0	29.0
3	祝向辉	宁波大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0