基于最大邻域点跟踪的静脉图像细化算法

• 作者: 康文雄 邓飞其
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 静脉识别 邻域点 细化 中轴点
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.01.008

摘要

针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上像素点的邻域和,然后确定离散的起始搜索点,最后通过跟踪最大邻域点得到细化静脉图像.实验表明,该细化方法提取的静脉骨架位置准确、连通性好、纹路平滑,足一种有效的静脉图像细化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
2	康文雄	华南理工大学自动化科学与工程学院	18	138	7.0	11.0