基于SOBER故障定位模型的关联谓词赋值偏好改进方法

• 作者: 张林 柴惠 蔡铭
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件故障诊断 自动定位 SOBER模型 谓词相关性 赋值偏好改进
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 815-822
• 页数: 8页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

针对基于统计理论的故障定位模型SOBER,研究软件故障的自动定位技术.通过程序研究及大量实例分析,探明SOBER模型的局限性--因为谓词关联性问题而导致故障定位准确度不高,并提出一种新的关联谓词赋值偏好方法,并进行了实证研究.实验结果表明,该方法较好地解决了谓词干扰问题,从而提高了基于SOBER模型的故障定位准确率.