量子统计力学演化算法

• 作者: 刘淑芬 卫楚一 危明 张加远 裴升 陈亮 黄星焱
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子系统 量子力学 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 759-764
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.04.023

摘要

将进化理论和量子统计力学理论相结合, 提出一种新的量子统计力学演化算法. 将整个遗传系统作为一个量子统计系统, 并借鉴量子信息论中量子比特的叠加性, 采用量子编码表征染色体, 使系统中的量子能够表示多种线性叠加状态. 算法类比量子统计力学中的相关概念, 定义了量子系统的能量和熵, 并利用量子系统中能量和熵竞争的模式系统地协调进化理论中选择压力和种群多样性间的冲突, 使算法在提高选择压力和维持种群多样性之间保持了适当的平衡, 可以快速的收敛到全局最优解. 实验结果表明, 该算法有较高的执行效率和求解能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淑芬	吉林大学计算机科学与技术学院	96	764	14.0	21.0
2	陈亮	吉林大学计算机科学与技术学院	75	198	7.0	9.0
3	危明	武汉大学软件工程国家重点实验室	3	5	1.0	2.0
4	黄星焱	吉林大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
5	卫楚一	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	张加远	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
7	裴升	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0