三种现代优化算法的比较研究

• 作者: 江维 沈斌 胡中功
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 微粒群算法 比较研究
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.03.042

摘要

现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法等.本文主要对前三种算法优化性能进行比较研究.首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,最后以经典TSP问题为例进行了仿真研究并得出了一些指导算法适用范围的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斌	武汉工程大学电气信息学院	20	122	7.0	10.0
2	江维	武汉工程大学电气信息学院	6	52	4.0	6.0
3	胡中功	武汉工程大学电气信息学院	27	307	8.0	17.0