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摘要:
在分析现有数字图像水印检测算法的优势和不足的基础上,提出了基于SVM的数字水印检测算法,提供了对图像特征向量进行归一化处理的方法,得到了特征向量约简的数据形式.实验结果表明,基于SVM的数字水印检测方法避免了相关检测算法中依赖于特定嵌入算法的缺点,可实现结构风险最小化,是有效判断图像中是否存在水印的通用检测方法.
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文献信息
篇名 基于SVM的数字水印检测技术研究
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 水印检测 SVM 图像特征向量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张键 淮海工学院计算机工程学院 7 5 2.0 2.0
2 张勇 淮海工学院计算机工程学院 16 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
水印检测
SVM
图像特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
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