数字水印检测的SVM算法及其测试

• 作者: 张勇
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: SVM算法 数字水印检测 特征向量 测试平台
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2009.02.014

摘要

根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法.此算法能够实现结构风险最小化,避免了以往检测方法中依赖于特定的嵌入算法的缺点.建立了数字水印检测的SVM算法的测试平台,研究了平台的组成模块和功能.实验表明使用SVM进行水印检测能实现与嵌入算法的无关性,能有效提高检测效率,为数字图像水印的检测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	淮海工学院计算机工程学院	16	38	4.0	5.0