基于SVM的数字识别技术研究

• 作者: 申勇 范红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 字符识别 支持向量机 特征提取 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 194-196
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.081

摘要

论文介绍了支持向量积的工作原理以及其在图像识别中的应用,指出了该方法与常规识别法的优势所在,并在以数字字符的识别为例进行实现,通过对各个字符样本特征提取来识别字符,并在MATLAB下给出识别结果,实脸结果表明了该方法识别准确性较高,而且SVM(support vector machine)样本训练的收敛速度比较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申勇		1	7	1.0	1.0
2	范红		8	95	4.0	8.0