基于粗糙集理论和模糊SVM的车牌识别技术研究

• 作者: 李永忠 贺光
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 粗糙集 模糊SVM 车牌识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.04.021

摘要

针对传统的SVM多分类存在不可分区域,提出一种粗糙FSVM识别算法.该算法根据粗糙集理论对训练样本进行建立决策表、离散决策表、约简决策表、提取分类规则等推理过程设计.不但有效改善训练时间,而且解决了传统的SVM多分类存在不可分区域的问题.实验表明,将该识别算法应用于车牌字符识别,取得在相同的条件下比支持向量机方法更为理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机科学与工程学院	98	561	13.0	16.0
2	贺光	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	15	1.0	1.0