基于粗糙集理论的表情识别研究

• 作者: 杨勇 罗飞
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 情感识别 属性约简
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能应用
• 页码范围: 549-554
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6542字
• 语种: 中文

摘要

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向.以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法.仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	38	392	11.0	18.0
5	罗飞	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	5	51	3.0	5.0