神经网络在转子轴承系统固有频率识别中的应用

• 作者: 周正平 赵虎城 钱坤
• 来源期刊: 风机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 有限元 模型修正
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8155.2009.03.015

摘要

通过神经网络建立了滚动轴承转子系统固有频率与各种参数之间的映射关系,有了确定的映射关系,降低了对于同结构转子的固有频率的计算工作量,最后通过仿真算例和试验验证了本方法的优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵虎城	西京学院机电系	4	0	0.0	0.0
2	钱坤	西京学院机电系	1	0	0.0	0.0
3	周正平		1	0	0.0	0.0