基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

• 作者: 吴和斌 孙永厚 黄美发
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 液压系统 故障诊断 规则约简
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TH137|TD421.7
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.06.092

摘要

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型.将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库.以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄美发	桂林电子科技大学机电工程学院	178	1094	15.0	23.0
2	孙永厚	桂林电子科技大学机电工程学院	64	368	10.0	14.0
3	吴和斌	桂林电子科技大学机电工程学院	2	11	2.0	2.0