基于粗糙集理论的油泵车故障诊断专家系统的知识获取

• 作者: 刘丽 朱张青 李文利
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 油泵车 粗糙集 故障诊断专家系统
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TM621
• 字数: 3829字
• 语种: 中文

摘要

在传统的故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识系统的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。通过计算规则隶属粗糙度来表示诊断规则的置信程度。本文中以YYBC-2型航空液压油泵车液压系统中的故障诊断分析为例进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱张青	南京大学控制科学与工程系	18	172	5.0	13.0
2	刘丽	南京大学控制科学与工程系	16	68	4.0	8.0
3	李文利		4	4	1.0	1.0