混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用

• 作者: 康飞 李俊杰 许青
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土坝 动力材料参数 反演分析 人工蜂群算法 Nelder-Mead单纯形算法 模态参数
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 736-742
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|TV642.3
• 字数: 6248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.06.014

摘要

介绍了一种新颖的群集智能优化算法--人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法.将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型.算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰	大连理工大学土木水利学院	65	485	12.0	20.0
2	康飞	大连理工大学土木水利学院	27	157	6.0	12.0
3	许青	大连理工大学土木水利学院	8	122	5.0	8.0