基于观测数据偏差修正的DBSCAN改进算法

• 作者: 刘魁 曹亮 舒红平
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 预处理 观测数据 偏差 距离度量
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3160-3162
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

在经典DBSCAN聚类算法中距离度量直接影响到聚类的结果,为了使观测数据的偏差不影响到距离度量,在研究观测数据预处理过程及经典DBSCAN聚类算法基础上,提出了一种DBSCAN距离度量的改进算法,指出了观测数据偏差修正的基本思想及改进算法的处理流程.仿真结果表明,改进算法能很好地修正观测数据的偏差,最终得到较好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒红平	成都信息工程学院计算机系	65	461	11.0	18.0
2	曹亮	成都信息工程学院计算机系	6	3	1.0	1.0
3	刘魁	成都信息工程学院计算机系	9	20	3.0	4.0