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摘要:
为了提高对复杂系统所产生故障的诊断效率,提出一种基于遗传算法(GA)和人工神经网络(NN)的练合诊断模型.该诊断模型的运行分为两步:1)利用NN对故障诊断数据进行预处理;2)运用GA进行诊断.将嵌套神经网络与遗传算法有机结合,嵌套神经网络的功能相当于一种预处理器,可以减少由遗传算法处理的故障类型的数量.弥补了遗传算法不能诊断出可信度和神经网络难以鉴别出最可能故障点的缺点.提高了诊断结果的精确性、可靠性和一致性,而且在一定程度上减少了总运行时间.
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文献信息
篇名 复杂系统故障的综合诊断模型
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 故障诊断 遗传算法 嵌套神经网络 综合诊断 复杂系统
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 56-59,87
页数 5页 分类号 V271.4|TP393
字数 4078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2009.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洁 空军工程大学导弹学院 97 416 10.0 13.0
2 宋彦学 空军工程大学导弹学院 7 30 3.0 5.0
3 牛天林 空军工程大学导弹学院 30 164 7.0 11.0
4 熊小龙 空军工程大学导弹学院 6 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
遗传算法
嵌套神经网络
综合诊断
复杂系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
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