复杂过程的智能集成故障诊断模型研究

• 作者: 刘晓颖 桂卫华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂过程 智能集成故障诊断模型 模糊逻辑 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 51-54,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.018

摘要

由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果.而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复杂过程实现的故障诊断技术既是必要的也是可行的.通过比较目前研究较多的智能故障诊断模型,提出基于模糊逻辑、神经网络与专家系统的智能集成故障诊断模型,以便有效地解决复杂过程的故障诊断问题,并具体分析了模型组成机理、结构和网络学习算法,从而为复杂过程的故障诊断技术研究提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	刘晓颖	中南大学信息科学与工程学院	11	224	6.0	11.0