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摘要:
提出了一种基于粗糙集的不完备测试数据填补方法.该方法首先利用粗糙集中下近似集的性质对随机生成的测试数据进行填补,然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补,从而完成对不完备测试数据的完备化处理,生成最优测试用例.采用本方法可以较好地反映待测系统所蕴含的规则,且可以避免测试数据的冲突.
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文献信息
篇名 随机测试用例的优化技术研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 软件测试 不完备数据 粗糙集 灰色理论 测试用例
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP311.12
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
2 马海云 天水师范学院物信学院 52 123 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
不完备数据
粗糙集
灰色理论
测试用例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导