基于概念格的Web文本挖掘方法

• 作者: 于波 张楠
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本 概念格 知识抽取 文献检索
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.03.027

摘要

概念格在本质上描述对象和属性之间的联系,表明概念之间的泛化和特化关系.研究了概念格模型的建立方法,应用概念格的理论,提出一种将非结构化的Web文本与其特征之间的关系通过概念格模型描述出来的方法.利用特征集合表示Web文本模型的方法,可以建立概念格所需要的形式背景.构造实例表明,利用构造的概念格能够有效地抽取隐含在Web文本中潜在的、有价值的知识,提高Web文本的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楠	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	9	41	4.0	6.0
2	于波	哈尔滨理工大学软件学院	18	40	4.0	5.0