基于概念格的Web文本聚类

• 作者: 徐涛 李云 李拓 田素方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web文档 聚类 概念格 约简
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 169-171,186
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.052

摘要

Web文本聚类大多是基于空间向量文本表示模型的,它没有考虑特征词之间的语义关系,并且特征词的维数非常高,造成文本语义信息的损失和时间复杂度的增加.把文本作为对象,文本中的特征词作为对应的属性,形成了基于文本的形式背景,从中提取概念来表示文本并度量文本之间的相似度,从而降低了特征词的维数,减少了计算的复杂度,取得了良好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	扬州大学信息工程学院	54	516	12.0	21.0
2	李拓	扬州大学信息工程学院	11	52	4.0	7.0
3	徐涛	扬州大学信息工程学院	3	28	3.0	3.0
4	田素方	扬州大学信息工程学院	2	19	2.0	2.0