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摘要:
针对基于模糊或元胞自动机的图像边缘检测方法所存在的问题,提出了一种新的基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法.采用方向信息测度与边缘有序性度量作为边缘特征信息,将这些信息作为输入进行云推理,利用推理结果对方向信息测度信息和边缘有序性度量信息进行精确反馈,最后通过元胞自动机的自动演化得到图像边缘.试验表明,本文算法具有很强的细节边缘检测能力,是一种实用、高效的图像处理算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 云模型 元胞自动机 多信息融合 云推理
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 TP31
字数 5214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑津莎 华北电力大学电气与电子工程学院 188 2334 27.0 40.0
2 张珂 华北电力大学电气与电子工程学院 29 165 7.0 11.0
3 郭佳 河北金融学院信息管理与工程系 17 73 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
云模型
元胞自动机
多信息融合
云推理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
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总被引数(次)
34067
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