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摘要:
在水文分析计算中,常涉及到变量之间的线性拟合,在进行数据拟合时,通常是以因变量的实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法--最小二乘法,这种方法不具有双向性,达不到数据拟合的整体最优效果.为此考虑采用最小距离平方和法,综合考虑x及y向离差,使点(x,y)到相关直线距离平方和最小,与传统的单方向最小二乘法相比,所求方程不会因坐标系的选取而改变,可使x及y方向离差达到整体最优效果.最后应用算例进行了比较和初步探讨.
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文献信息
篇名 水文数据的线性拟合
来源期刊 黑龙江水专学报 学科 地球科学
关键词 数据拟合 最小二乘法 最小距离平方和法 相关方程
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 P333.6
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-008X.2009.01.007
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研究主题发展历程
节点文献
数据拟合
最小二乘法
最小距离平方和法
相关方程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
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