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摘要:
在实际应用中,为不一致的XML文档计算最优修复意义重大.但求解最优修复是一个NP完全问题,特别是在XML文档同时违反函数依赖约束和主键约束时.提出一个基于代价模型的、可以在多项式时间内完成的启发式修复求解算法.该算法首先借助索引表,在一遍扫描原始XML文档的情况下寻找不一致数据集,然后为每一类约束的不一致数据集构造候选修复,同时计算其修复代价,最后启发式地求解一个代价最小的修复方案.实验结果表明,该算法的时间复杂度不超过冲突类的3次方,即便是在不一致数据量很大,噪声比例很大以及涉及多类语义约束时,也能较快地完成修复.
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文献信息
篇名 基于代价模型的不一致XML数据修复启发式计算
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 不一致性 不一致数据 修复 一致的查询回答 XML数据清洗 不完整数据库
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 918-929
页数 12页 分类号 TP311
字数 11978字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈子敬 复旦大学计算机信息与技术系 15 229 6.0 15.0
2 吴爱华 复旦大学计算机信息与技术系 25 91 6.0 8.0
4 汪卫 复旦大学计算机信息与技术系 100 1152 16.0 29.0
7 王先胜 复旦大学计算机信息与技术系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
不一致性
不一致数据
修复
一致的查询回答
XML数据清洗
不完整数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导