多尺度增强算法在肺结节计算机辅助检测中的应用探讨

• 作者: 侯庆锋 张会如 张娟 王昌元 鲁雯
• 来源期刊: 泰山医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 多尺度增强 计算机辅助检测 高斯函数 感兴趣区
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 410-412
• 页数: 3页
• 分类号: R814
• 字数: 1619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7115.2009.06.004

摘要

目的 研究多尺度增强算法对肺小结节的增强能力及将其作为肺结节计算机辅助检测的处理方法 的可行性.方法 针对肺结节的形态特点,采用高斯函数模拟肺结节,运用多尺度图像增强滤波器算法,增强肺结节提取兴趣区,供后续的分类判别使用.结果 通过对肺部CT图像的应用,说明多尺度增强算法能很好地检测疑似肺结节兴趣区.结论 多尺度增强算法对帮助医师检测肺结节有明显的作用,是一种有效的图像预处理方法 ,对肺结节的计算机辅助检测有较大应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁雯	泰山医学院放射学院	73	355	9.0	16.0
2	王昌元	泰山医学院信息工程学院	40	246	7.0	14.0
3	侯庆锋	泰山医学院放射学院	12	70	5.0	8.0
4	张娟	泰山医学院放射学院	6	49	3.0	6.0
5	张会如	泰山医学院放射学院	3	40	2.0	3.0