基于非采样Contourlet变换高分辨率遥感图像配准

• 作者: 孙孚 尹福昌 陈志刚
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像配准 非采样Contourlet变换 归一化互相关 概率支撑匹配
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2744-2750
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092910.2744

摘要

为了提高高分辨率遥感图像配准的精确度,将非采样Contourlet变换应用于高分辨率遥感图像配准算法中.首先对高分辨率遥感图像进行非采样Contourlet变换.利用非采样Contourlet变换的平移不变性在变换域提取图像的边缘并选择合适的阈值准确地得到图像的边缘特征点.然后利用归一化互相关匹配法和概率支撑法对特征点进行匹配.最后通过三角形局部变换映射甬数实现图像配准.实验结果表明,该方法更能准确地提取高分辨率遥感图像的特征点,大大提高了正确匹配的概率,与基于小波方法的图像配准效果相比有更高的准确性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹福昌	长春理工大学光电工程学院	23	233	8.0	14.0
2	陈志刚	长春理工大学光电工程学院	4	95	4.0	4.0
3	孙孚	长春理工大学光电工程学院	1	21	1.0	1.0