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摘要:
为了更简单、有效地进行平面曲线的识别,首次给出了一种新的NRLCTI码的定义,并设计了一种新的算法用来匹配目标和模型轮廓曲线上的每段子曲线,同时还提出了一种从单幅图形和图像来识别平面曲线的方法.该识别方法首先利用NRLCTI码初步匹配了目标和模型轮廓曲线上的关键特征点,从而解决了用穷尽搜索法寻求特征点所对应的高费率和低效率的问题;然后在NRLCTI码匹配的前提下,再通过匹配目标和模型轮廓曲线上的每小段.从而解决了用多边形或圆锥曲线来近似曲线的不准确性问题.实验结果表明,该算法简单、有效.
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文献信息
篇名 基于NRLCTI码和匹配子曲线的平面曲线识别
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 平面曲线 匹配 关键特征点 仿射变换矩阵
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机图形学
研究方向 页码范围 353-358
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3529字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高满屯 西北工业大学机电学院 114 795 14.0 24.0
2 曾接贤 南昌航空大学计算机学院 88 680 13.0 23.0
3 张桂梅 南昌航空大学航空与机械工程学院 86 604 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平面曲线
匹配
关键特征点
仿射变换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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