数据流连续查询处理技术的研究

• 作者: 杨丰 王伟平 钟颖莉
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 数据流模型 连续查询 近似查询
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化技术
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.04.012

摘要

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟颖莉	黑龙江大学计算机科学技术学院	16	34	4.0	5.0
2	杨丰	黑龙江大学计算机科学技术学院	14	66	5.0	7.0
3	王伟平	中国科学院计算技术研究所	18	334	8.0	18.0