面向社交数据流连续查询的基准评测

• 作者: 夏帆 李叶 钱卫宁
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基准评测 连续查询 社交数据流 社交媒体
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 基础测试
• 页码范围: 330-339
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.030

摘要

社交数据流上的连续查询处理具有广泛的应用,但其处理技术仍不成熟.本文对社交数据流上的连续查询问题进行建模,定义数据特征、负载类型与分布,以及性能测度.在此基础上,提出一个面向该问题的基准评测.该工作对社交数据流处理应用的系统选型、相关查询处理技术性能比较具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱卫宁	华东师范大学数据科学与工程研究院	35	704	10.0	26.0
2	李叶	华东师范大学数据科学与工程研究院	2	0	0.0	0.0
3	夏帆	华东师范大学数据科学与工程研究院	6	5	2.0	2.0