基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型

• 作者: 邱卫根
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 随机模糊集 不完全信息系统 属性约简
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: O159|TP311
• 字数: 5975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.009

摘要

传统的Pawlak粗集理论对处理不完全信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意义.本文引入随机模糊集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统进行模糊值完备化,在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊关系,以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点.将Krysckiewez容差关系粗集模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域,并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展.本文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路.