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摘要:
在前馈主动噪声控制中,基于均方误差准则的传统算法仅考虑了信号的2阶统计量,忽略了实际存在的非高斯信号,不能满足对非高斯噪声的控制要求.提出基于2阶Renyi熵的滤波X自适应有限脉冲响应 (finite impulse response,FIR)主动噪声控制算法,定义2阶Renyi熵作为性能指标,利用Parzen窗方法估计误差的概率密度函数,给出基于2阶Renyi熵的信息梯度下降算法,实现自适应FIR控制,同时分析了算法的收敛性和计算复杂度.对单频信号和实测宽带非高斯噪声的仿真结果表明该算法能很好地消除非高斯噪声.
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文献信息
篇名 基于2阶Renyi熵的自适应主动噪声控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 非高斯噪声 2阶Renyi熵 主动噪声控制 Parzen窗估计
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1401-1404
页数 4页 分类号 TP14|TN911.4
字数 4131字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任雪梅 北京理工大学自动化学院 42 463 11.0 20.0
2 张兴华 北京理工大学自动化学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯噪声
2阶Renyi熵
主动噪声控制
Parzen窗估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导