睡姿状态下咳嗽信号的检测与辨识方法研究

• 作者: 俞梦孙 姜晓娜 成奇明 翟丽红 胡咏梅
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 咳嗽监测 振动 鼾声 睡眠呼吸暂停综合征
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 1907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.01.015

摘要

咳嗽是许多呼吸系统疾病的常见和重要临床症状之一,而咳嗽监测仪被认为是评估咳嗽的金标准.目前的咳嗽监测仪主要通过记录咳嗽声音或同时记录咳嗽声音和胸壁EMG来监测咳嗽,且当前咳嗽事件提取算法均以如何区分说话与咳嗽为研究重点.本文基于微动敏感床垫检测系统提出了一种通过同时记录咳嗽声音和咳嗽引起的身体振动来无负荷长时间监测记录咳嗽的新方法.对夜间咳嗽监测,尤其是对睡眠呼吸暂停综合征患者如何在没有音频记录回放的情况下区分鼾声与咳嗽,进行了初步研究,证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞梦孙		74	744	15.0	25.0
2	成奇明		20	118	7.0	10.0
3	胡咏梅	山东大学控制科学与工程学院	16	237	6.0	15.0
4	翟丽红	山东大学控制科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	姜晓娜	山东大学控制科学与工程学院	2	12	1.0	2.0