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摘要:
医学超声图像是脂肪肝诊断的常用工具,为了使医生能够更准确地评价脂肪肝,需要建立一种指标体系对脂肪肝超声图像进行定量评价.本研究采用多分辨率分形布朗运动(Fractal brownian motion, FBM)模型及遗传算法(Genetic algorithm, GA)构造了一个定量评价方法,并获得脂肪肝医学超声图像定量评价体系.该体系对于辅助医生更加准确地诊断评价脂肪肝病变程度具有潜在的应用价值.
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文献信息
篇名 基于多分辨率分形布朗运动模型及遗传算法的脂肪肝定量分析新方法
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 脂肪肝超声图像 图像纹理分析 多分辨率分形布朗运动模型 遗传算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 647-652
页数 6页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
脂肪肝超声图像
图像纹理分析
多分辨率分形布朗运动模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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