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摘要:
电动工具测试系统对控制的快速性和精度要求是常规的PID控制无法胜任,原因是固定的PID参数无法在不同状态下满足系统的快速性要求,因此要求PID参数能够在线囱整定;本文选择基于变尺度BP神经网络来设计自适应PID控制器,利用西门子S7—200PLC中实现;并在提供给B0ScH的圆锯负载测试系统中得到应用,测试结果证明算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于自适应PID的电动工具变负载测试系统设计
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 电动工具 自适应PID BP神经网路 负载测试系统
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 17 156 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动工具
自适应PID
BP神经网路
负载测试系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
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34
总被引数(次)
7448
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