三效催化转化器智能故障诊断系统知识库设计

• 作者: 杨黔清 蒋玉秀 鄂加强 陈尹梅
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三效催化转化器 故障诊断专家系统 知识库 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 相关研究
• 页码范围: 956-960
• 页数: 5页
• 分类号: TK421
• 字数: 5050字
• 语种: 中文

摘要

在分析三效催化转化器故障诊断知识特点的基础上,采用一些措施构建知识库,如采用神经网络方法对转化器工作状态参数进行处理,采用多层前馈神经网络模型和自组织神经网络模型获取知识,采用产生式规则形式和二元化产生式规则形式表达知识,设计量化模块和知识库模块转化知识,并采用多个神经网络来记忆知识.应用效果表明,三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂加强	湖南大学机械与汽车工程学院	112	837	18.0	21.0
2	蒋玉秀	湖南大学机械与汽车工程学院	7	19	3.0	4.0
6	杨黔清	湖南大学机械与汽车工程学院	6	15	2.0	3.0
10	陈尹梅	湖南大学机械与汽车工程学院	6	15	2.0	3.0